Vad är en fallkontrollstudie inom medicinsk forskning?


Vad är en fallkontrollstudie inom medicinsk forskning?

En fallkontrollstudie är en typ av medicinsk forskningsundersökning som ofta används för att bestämma orsaken till en sjukdom, särskilt vid undersökning av ett sjukdomsutbrott eller ett sällsynt tillstånd.

Om folkhälsovetenskapliga forskare vill ha ett relativt snabbt och enkelt sätt att hitta ledtrådar om orsaken till till exempel ett nytt sjukdomsutbrott, kan de jämföra två grupper av människor:

  • De som redan har sjukdomen - "fall"
  • Liknande personer som inte har påverkats - "kontroller".

En fallkontrollstudie är vanligtvis retrospektiv - forskarna ser tillbaka på data som samlats in tidigare, så att de kan testa om ett visst utfall kan kopplas tillbaka till en misstänkt riskfaktor.

Framtida fallstudier är mindre vanliga. Dessa involverar inskrivning av en specifik kohort och följa den kohorten prospektivt, med "fall" som personer som utvecklar sjukdomen eller tillståndet som undersöks, och de som inte påverkar gruppen "kontroll".

För att testa för specifika orsaker måste forskarna formulera en hypotes om vad de tycker kan vara bakom utbrottet eller sjukdomen. Dessa är kända som riskfaktorer.

De jämför sedan hur ofta gruppen av fall hade blivit utsatt för den misstänkta orsaken (riskfaktorn), mot hur ofta kontrollerna hade utsatts. Om riskfaktorn har större förekomst bland fallen är det här beviset att det är en orsak till sjukdomen.

Riskfaktorer kan avslöjas av forskare som studerar folk- och livsstilshistorierna hos folket i varje grupp. Ett mönster kan uppstå som kopplar till det tillstånd som undersöks för vissa faktorer.

Om en specifik riskfaktor (som ålder, kön, rökning eller ätande rött kött) redan har identifierats för sjukdom eller tillstånd kan forskarna använda statistiska metoder för att anpassa sig till den riskfaktorn och hjälpa dem att identifiera andra möjliga riskfaktorer mer lätt.

Fallkontrollforskning är ett centralt verktyg som används av epidemiologer, forskare som tittar på faktorer som påverkar befolkningens hälsa och sjukdom.

Bara en riskfaktor kunde undersökas för ett visst sjukdomsutfall. Ett bra exempel på detta är att analysera hur många som har lungcancer, jämfört med hur många utan, har en historia av rökning.

Varför är en fallkontrollstudie användbar för medicinsk forskning?

Det finns flera anledningar till att fallkontrollstudier är användbara för forskare.

Relativt snabbt och enkelt

För att testa för specifika orsaker formulerar forskare en hypotes om orsaken till ett utbrott eller en sjukdom. De jämför sedan exponeringen för den misstänkta orsaken (riskfaktorn) i de fall som uppstår jämfört med de som inte påverkas av sjukdomen eller tillståndet (kontrollerna).

Eftersom en fallkontrollstudie typiskt är retrospektiv, är det relativt snabbt att göra. Forskare kan analysera befintliga data för att titta på hälsofrågor som redan har hänt och riskfaktorer som redan observerats.

En retrospektiv fallkontrollstudie kräver inte att forskare väntar och ser vad som händer i en rättegång som utspelar sig under en period av dagar, veckor eller till och med år (känd som en prospektiv interventionstudie).

Det faktum att uppgifterna redan är tillgängliga för sortering och analys innebär att en fallkontrollstudie är användbar när snabba resultat är önskvärda, kanske när ledtrådar sökes för vad som orsakar ett plötsligt sjukdomsutbrott.

En prospektiv fallkontrollstudie kan också vara till hjälp i detta scenario, eftersom forskare kan samla in data om misstänkta riskfaktorer medan de övervakar nya fall.

Denna tidsbesparande fördel för fallkontrollstudier innebär också att de är mer praktiska än andra vetenskapliga försöksdesigner om exponeringen för en misstänkt orsak är mycket lång tid före sjukdomsutfallet.

Om du till exempel vill testa hypotesen att en sjukdom som ses i vuxenlivet är kopplad till faktorer som uppstår i ung barndom, skulle en prospektiv studie ta decennier att göra. En fallkontrollstudie är ett mer genomförbart alternativ i ett sådant scenario.

Behöver inte stort antal människor

Många riskfaktorer kan utvärderas i fallstudier eftersom de inte kräver ett stort antal människor för att ge statistiskt meningsfulla resultat. Mer resurs kan sättas in i analysen av färre människor.

Övervinner etiska utmaningar

Eftersom fallkontrollstudier är observativa och vanligtvis retrospektiva, utgör de inte de etiska hindren som ses med potentiella interventionsstudier.

Det skulle till exempel vara oetiskt att beröva en grupp barn av en potentiellt livräddande vaccin för att se vilka som utvecklade den associerade sjukdomen, men en retrospektiv analys av en grupp barn med dålig upptag av eller tillgång till den vaccinen kan hjälpa till att avgöra vem som Är högst risk att utveckla sjukdomen och vart man ska rikta sig till framtida vaccinationsarbete.

Begränsningar av fallkontrollstudier

Medan en fallkontrollstudie kan bidra till att testa en hypotes om sambandet mellan en riskfaktor och ett resultat, är det inte lika kraftfullt som andra typer av studier för att bestämma ett orsakssamband mellan exponering för något och ett specifikt utfall.

Fallstudier används ofta för att ge tidiga ledtrådar som informerar vidare forskning med hjälp av mer noggranna vetenskapliga metoder.

Huvudproblemet med fallkontrollstudier är att eftersom de tittar på saker som hände tidigare (de är retrospektiva), är de inte lika tillförlitliga som studier som planeras i förväg att rekorddata vid den tidpunkten händelserna faktiskt händer.

Huvudbegränsningarna i fallkontrollstudier är:

"Recall bias"

När folk svarar på frågor om deras tidigare exponering för vissa riskfaktorer kan deras återkallande vara opålitliga. Jämfört med friska personer kan personer med ett visst sjukdomsutfall vara mer benägna att återkalla en viss riskfaktor - även om den inte existerade - på grund av en frestelse att göra egna subjektiva länkar för att förklara deras tillstånd.

Fallstudier studerar ofta på personer som försöker återkalla tidigare symtom eller livsstilsfaktorer, vilket begränsar deras vetenskapliga värde.

Denna bias kan minskas om data om riskfaktorerna - exponering för vissa läkemedel, till exempel - hade blivit tillförlitliga poster vid den tiden. Men det här är kanske inte möjligt för livsstilsfaktorer, till exempel eftersom de vanligtvis undersöks av frågeformulär.

Ett illustrativt exempel på återkallningsförskjutning är skillnaden mellan att fråga studiedeltagare att återkalla vädret vid tidpunkten för ett visst symptom, jämfört med en analys av vetenskapligt uppmätta vädermönster runt tiden för en formellt inspelad diagnos.

Att hitta en biomarkör av exponering för en riskfaktor är ett annat sätt att minska subjektiviteten hos fallkontrollstudier. Forskare kan till exempel titta på resultat från blod- eller urintester för bevis på ett specifikt läkemedel, snarare än att fråga en deltagare om narkotikamissbruk.

Orsak och verkan

Bara för att en förening Har hittats retroaktivt mellan en sak och en annan, betyder det inte nödvändigtvis en sak direkt orsakad den andra.

Faktum är att en retrospektiv studie - som inte är ett "experiment" - aldrig kan bevisa att en förening utgör en orsak. Det finns emellertid frågor som kan användas för att testa sannolikheten för ett orsakssamband - till exempel om föreningen är stor i storleksordningen eller om det finns ett "dosrespons" på ökande nivåer av riskfaktorn.

Ett sätt att illustrera orsak-och-effekt begränsningar är att överväga en association som finns mellan en kulturfaktor och ett särskilt hälsoutfall. Den kulturella faktorn själv - en viss typ av övning, säger - kan inte vara orsaken till resultatet om någon annan trolig gemensam faktor - kanske en viss livsmedelspreferens - delas av samma kulturella grupp av fall.

Dessutom måste forskare ta hänsyn till kluster eller överlappning av vissa riskfaktorer, som att leda en stillasittande livsstil, vara deprimerad och lever i fattigdom.

Om forskare som utför en retrospektiv fallkontrollstudie hitta en koppling mellan depression och viktökning med tiden, kan de till exempel inte med säkerhet säga att depression är en riskfaktor för viktökning utan att kontrollera för stillasittande livsstil. Det skulle innebära att man ser om personer som leder en aktiv livsstil och som lider av depression, är mer benägna att uppleva viktökning än människor som leder en aktiv livsstil och inte är deprimerade.

"Sampling bias"

De fall och kontroller som valts ut för studier kan inte vara verkligt representativa för den sjukdom som undersöks. Ett exempel på detta är när fall ses på ett läkarhospital, vilket är en högspecialiserad inställning jämfört med det samhälle där de flesta fall av sjukdomen kan inträffa. Kontrollerna kan också inte vara typiska för befolkningen - människor som frivilliggör sina uppgifter för studien kan ha en särskilt hög hälsotillhörighet.

Det finns andra begränsningar för fallkontrollstudier. Medan de är bra på att studera sällsynta förhållanden (eftersom de inte kräver de många deltagarna som prospektiva studier behöver), är de inte särskilt bra på att studera sällsynta riskfaktorer, vilket kräver kohortstudier.

Slutligen kan fallkontrollstudier inte undersöka olika nivåer eller typer av sjukdomen som undersöks. De kan titta på bara ett resultat, eftersom definitionen av ett ärende bestäms av specifika diagnostiska kriterier mot den enkla frågan om, ja, de hade villkoret eller nej, det gjorde de inte.

Andra termer som används för att beskriva fallkontrollstudier innefattar "epidemiologiska" och "observationella".

Hur görs medicin (Video Medicinsk Och Professionell 2021).

Avsnitt Frågor På Medicin: Medicinsk praktik