Ny algoritm "ökar noggrannheten" av fysiska aktiviteter


Ny algoritm

Det finns många mobilappar som spårar din fysiska aktivitet. Dessa är användbara, inte bara för din egen känsla av prestation utan även för läkare som ser på dessa appar för att spåra patientens rörelse och utveckla skräddarsydda behandlingar. Nu har forskare skapat ett sätt att göra dessa appar ännu mer exakta.

Ett team från Northwestern University i Chicago och Evanston säger att tidigare forskning kring fysisk aktivitet apps har visat att de flesta människor som använder dem bär sina mobiltelefoner i en väska, väska eller pocket, eller de bifogar det till ett bälte.

Men forskarna konstaterar att platsen för telefonen kan ha en betydande inverkan på hur bra appen kan hämta en persons rörelse.

Därför har de skapat en datoralgoritm som kan användas i samband med en fysisk aktivitetapp som kan "förutsäga" platsen för en mobiltelefon under hela dagen med "nära perfekt noggrannhet".

"De flesta kvinnor bär sina telefoner i en handväska. Vissa människor bär sina på bältet eller i handen. Vi kan ändra var vi bär vår telefon hela dagen," säger första författaren Stephen Antos, av McCormick School of Engineering och Tillämpad vetenskap vid Northwestern University.

"Vi ville lösa detta problem och hitta ett sätt att göra dessa trackers så exakta som möjligt, oavsett var du bär din telefon."

Algoritmen "identifierar noggrann sekundär aktivitet"

För att skapa algoritmen rekryterade forskare 12 friska deltagare som var skyldiga att genomföra en rad fysiska aktiviteter, inklusive promenader, sittande och stående.

Under dessa aktiviteter bar deltagarna smarta telefoner på olika platser - i väskan, ryggsäcken, bältet, handen eller fickan. Samma metod användes också på två personer som hade Parkinsons sjukdom.

Data från detta experiment användes sedan för att "träna" en datoralgoritm för att förutsäga var en person bär sin mobiltelefon och kunde därmed framgångsrikt upptäcka "sekund för sekund" fysisk aktivitet.

Kommenterar resultaten, publicerad i Journal of Neuroscience Methods , Huvudforskare Konrad Kording, från den nordvästliga universiteten Feinburg School of Medicine, säger:

Medan det fortfarande är sant att smarta telefonaktivitetsspårare är de mest exakta när telefonen är placerad i fickan eller på ett bälte, med denna algoritm kan vi ge en uppskattning av fel som hör samman med andra platser där telefonen bärs."

Forskarna noterar att denna algoritm kan tillämpas på patientpopulationer utan tvekan, och Kording anser att smarta telefonapplikationer i framtiden kommer att spela en viktig roll för att hjälpa oss att hantera vår hälsa.

"Jag tror att vi kommer att ha appar som körs på smarta telefoner som kommer att veta exakt vad vi gör aktivitetsvisa och kommer att varna oss om sjukdomar innan vi ens vet att vi har dessa sjukdomar", säger han.

"I framtiden kommer telefoner att spela en viktig roll för att motivera människor mot beteende som är bra för deras hälsa."

Medical-Diag.com Nyligen rapporterat om skapandet av ett nytt smartphone-mikroskop som kan upptäcka virus och material mindre än en tusenedel av ett människohårs bredd.

CASEY NEISTAT getroffen! (Video Medicinsk Och Professionell 2019).

Avsnitt Frågor På Medicin: Medicinsk praktik