Förutsäga sjukdomsspridning från djur förbättras med ny modell


Förutsäga sjukdomsspridning från djur förbättras med ny modell

Forskare har utvecklat en datormodell som förutspår utbrott av zoonotiska sjukdomar - de som spred sig från djur till människor - baserat på förändringar i klimat, befolkningstillväxt och markpraxis. De hoppas att verktyget kommer att hjälpa regeringar och samhällen att förbättra sitt beslutsfattande.

Modellen är den första som förutsäger utbrott av zoonotiska sjukdomar baserat på förändringar i klimat, befolkningstillväxt och markanvändning - till exempel omvandling av gräsmarker till jordbruket.

Forskare uppskattar att 6 ut varje 10 infektiösa mänskliga sjukdomar är zoonotiska - de börjar i boskap eller djurliv och sprids till människor. Zoonotiska sjukdomar kan orsakas av virus, bakterier, parasiter och svampar.

Många människor kommer i kontakt med djur i deras dagliga liv. Djur uppfödas för mat och hålls i hem som husdjur. Vi kommer också i kontakt med djur på landsmässor och petting zoos, och vi kan stöta på vilda djur när vi går ut, camping eller rensar skogsmark.

Vissa zoonotiska sjukdomar är välkända - som Ebola och Zika. Andra, som Lassa feber och Rift Valley feber, är mindre kända för allmänheten, men de påverkar redan tusentals människor och förväntas spridas.

Medan spridningen av en zoonotisk sjukdom påverkas av faktorer i själva sjukdomen, som hur det rör sig från djur till mänskliga värdar, spelar miljöfaktorer också en viktig roll, till exempel genom att påverka möjligheten att komma i kontakt.

Nu har forskare vid University College London (UCL) i Storbritannien utvecklat en datormodell som förutspår utbrott av zoonotiska sjukdomar baserat på förändringar i klimat, befolkningstillväxt och markanvändning.

Modellen sätter ihop hur ofta människor kommer att komma i kontakt med djur som bär sjukdomen, med risken för att sjukdomen slår över.

Seniorförfattare Kate Jones, en professor i UCL: s centrum för biologisk mångfald och miljöforskning, säger:

"Denna modell är en stor förbättring av vår förståelse för spridningen av sjukdomar från djur till människor. Vi hoppas att det kan användas för att hjälpa samhällen att förbereda och reagera på utbrott av sjukdomar samt att fatta beslut om miljöförändringsfaktorer som kan vara inom Deras kontroll ".

Forskarna hoppas att beslutsfattarna kommer att kunna bedöma effekten av planerade förändringar på markanvändning - som att omvandla gräsmark till jordbruk - kan få spridning av zoonotiska sjukdomar.

Prediktionsmodell testad på Lassa feber

I en studie publicerad i tidningen Metoder i ekologi och evolution , Beskriver forskarna hur de framgångsrikt använde modellen för att förutsäga aktuella mönster av Lassa feber spridning.

Lassa feber är en zoonotisk virussjukdom som är endemisk i många länder i Västafrika och vanlig i andra länder i regionen.

Liksom Ebolavirus orsakar Lassa-virus en akut, potentiellt dödlig hemorragisk sjukdom. Viruset sprider sig till människor via kontakt med råttaurin eller avföring, vilket orsakar sjukdom som varar 2-21 dagar.

Den totala fallfallsgraden av Lassa feber är 1 procent, men i svåra sjukhusfall kan den vara så hög som 15 procent.

Uppskattningar av hur många människor som drabbas av Lassa feber varje år är mycket varierade, så ofta är symptomen inte svåra, och när de är kan de misstas för malaria. Nuvarande uppskattningar varierar från 100 000 till 1 miljon.

I studien beräknar Prof. Jones och kollegor att 2070 kommer att öka antalet personer med Lassa feber från 195 125 till 406 725 som ett resultat av klimatförändringar och befolkningstillväxt.

Modellen sammanför förändringar i värdens fördelningsmönster när miljön förändras med mekanismerna för hur sjukdomen sprider sig från djur till människor. Forskarna noterar att detta inte har gjorts tidigare.

Modellen kan vara "finjusterad" för att förutsäga sjukdomsspridning

För sina beräkningar använde forskarna platserna för 408 kända Lassa-feberutbrott i Västafrika under 1967-2012, förändringarna i markanvändning, avkastning, temperatur, regn, beteende och tillgång till sjukvård.

De identifierade också råttens underart som sprider Lassa-viruset till människor - Mastomys natalensis - kartlägga dess plats mot ekologiska faktorer

Med denna prognosinformation sammanfattas modellen i områden i Västafrika som anses ha hög risk för att Lassa feber kommer att expandera till de västligaste regionerna kring Senegal och Guinea, kusten i Elfenbenskusten och Ghana och i centrala Nigeria noterar man forskare.

Laget säger att modellen kan finjusteras för att titta på olika faktorer som påverkar zoonotisk sjukdom som sprids inom mänskliga populationer.

Modellen kan till exempel se på effekten av resmönstren, kontaktnivån mellan människor och fattigdom på spridningen av enskilda zoonotiska sjukdomar. Resultaten av en sådan analys skulle ha varit mycket användbara för att hjälpa till att innehålla nyligen utbrott av Ebola och Zika.

Det är viktigt att modellen också har potential att se på effekterna av global förändring på många sjukdomar samtidigt, för att förstå eventuella avvägningar som beslutsfattare kan behöva göra."

Prof. Kate Jones

Lär dig hur olika former av kartläggning kan bidra till att innehålla sjukdomar som Ebola.

Försök att inte skratta CHALLENGE #2 (SVÅR) | Roliga Filmer (Video Medicinsk Och Professionell 2019).

Avsnitt Frågor På Medicin: Sjukdom